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Cloudera CCD-333 考試大綱主題:

最新的 CCDH CCD-333 免費考試真題：

問題 #1

The Hadoop framework provides a mechanism for coping with machine issues such as faulty configuration or impending hardware failure. MapReduce detects that one or a number of machines are performing poorly and starts more copies of a map or reduce task. All the tasks run simultaneously and the task that finish first are used. This is called:

A. Speculative Execution
B. Default Partitioner
C. IdentityMapper
D. IdentityReducer
E. Combiner

問題 #2

What types of algorithms are difficult to express MapReduce?

A. Relational operations on large amounts of structured and semi structured data.
B. Algorithms that requite global, shared state.
C. Large-scale graph algorithms that require one-step link traversal.
D. Algorithms that require applying the same mathematical function to large numbers of individual binary records.
E. Text analysis algorithms on large collections of unstructured text (e.g., Web crawls).

問題 #3

In a MapReduce job with 500 map tasks, how many map task attempts will there be?

A. At least 500.
B. Exactly 500.
C. At most 500.
D. Between 500 and 1000.
E. It depends on the number of reducers in the job.

問題 #4

Which statement best describes the data path of intermediate key-value pairs (i.e., output of the mappers)?

A. Intermediate key-value pairs are written to the local disks of the machines running the map tasks, and then copied to the machine running the reduce tasks.
B. Intermediate key-value pairs are written to the local disks of the machines running the map tasks, and are then copied to HDFS. Reducers read the intermediate data from HDFS.
C. Intermediate key-value pairs are written to HDFS. Reducers copy the intermediate data to the local disks of the machines running the reduce tasks.
D. Intermediate key-value pairs are written to HDFS. Reducers read the intermediate data from HDFS.

問題 #5

Custom programmer-defined counters in MapReduce are:

A. Lightweight devices for synchronization within MapReduce programs. You can use counters to coordinate execution between a mapper and a reducer.
B. Lightweight devices for ensuring the correctness of a MapReduce program. Mappers Increment counters, and reducers decrement counters. If at the end of the program the counters read zero, then you are sure that the job completed correctly.
C. Lightweight devices for bookkeeping within MapReduce programs.

問題與答案：