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最新的 Databricks Certification Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional-JPN 免費考試真題:
1. ジュニアデータエンジニアが、DataFrame dfを用いたグループ化された集計機能を備えたストリーミングデータパイプラインの開発を依頼されました。このパイプラインでは、重複しない5分間隔ごとに平均湿度と平均気温を計算する必要があります。遅れて到着するデータについては、増分状態情報を10分間保持する必要があります。
ストリーミング DataFrame df には次のスキーマがあります。
「device_id INT、event_time TIMESTAMP、temp FLOAT、humidity FLOAT」
コードブロック:
このタスクを完了するには、コード ブロック内の空白を正しく埋める応答を選択してください。
A) slidingWindow("event_time", "10 minutes")
B) await("event_time + `10 minutes'")
C) withWatermark("event_time", "10 minutes")
D) delayWrite("event_time", "10 minutes")
E) awaitArrival("event_time", "10 minutes")
2. データエンジニアは、マルチチーム環境向けにUnity Catalogのガバナンスを実装しています。データサイエンティストは基本的なデータ探索タスクを実行するためにインタラクティブなクラスターを必要とし、自動化されたETLジョブには専用の処理が必要です。データエンジニアは、最小権限を適用しUnity Catalogのコンプライアンスを確保するために、クラスター分離ポリシーをどのように設定すればよいでしょうか?
A) セキュリティ分離を最大限に高めるには、対話型ワークロードと自動化されたジョブの両方に専用アクセス モードのみを使用します。
B) 対話型ワークロード用の STANDARD アクセス モードと自動化されたジョブ用の DEDICATED アクセス モードを使用してコンピューティング ポリシーを作成します。
C) Unity Catalog はどのクラスター構成でも動作するため、すべてのクラスターを NO ISOLATION_SHARED アクセス モードで構成します。
D) すべてのユーザーが任意のクラスター タイプを作成できるようにし、手動構成を使用して Unity カタログ アクセス モードを有効にします。
3. データエンジニアは、S3バケットに保存された患者の診療データを一括処理するシステムを設計しており、encounter_id、patient_id、encounter_date、diagnostic_code、treatment_costという列を持つDeltaテーブル(patient_encounters)を作成しています。このテーブルはpatient_idとencounter_dateで頻繁にクエリされるため、高速なパフォーマンスが求められます。きめ細かなアクセス制御を適用する必要があります。エンジニアはメンテナンスを最小限に抑え、パフォーマンスを向上したいと考えています。データエンジニアはpatient_encountersテーブルをどのように作成すればよいでしょうか?
A) Unity Catalog に外部テーブルを作成し、データファイルの S3 の場所を指定します。テーブルプロパティを通じて予測最適化を有効にし、アクセス制御のための Unity Catalog 権限を設定します。
B) Hiveメタストアにマネージドテーブルを作成します。アクセス制御のためのHiveメタストア権限を設定し、予測最適化を利用してクエリパフォーマンスを向上させ、メンテナンスを簡素化します。
C) Unity Catalog にマネージドテーブルを作成します。アクセス制御のための Unity Catalog 権限を設定し、OPTIMIZE コマンドと VACUUM コマンドを毎日実行するジョブをスケジュールして、最高のパフォーマンスを実現します。
D) Unity Catalog にマネージドテーブルを作成します。アクセス制御のための Unity Catalog 権限を設定し、予測最適化を利用してクエリパフォーマンスを向上させ、メンテナンスを簡素化します。
4. データ エンジニアリング チームは、自動化された ETL プロセスの一環としてテーブルのタグ付けシステムを実装し、Unity Catalog 内のテーブルにプログラムでタグを適用する必要があります。
プログラムによってテーブルにタグを追加する SQL コマンドはどれですか?
A) APPLY TAGS ON table_name VALUES ('key1' = 'value1', 'key2' = 'value2');
B) COMMENT ON TABLE table_name TAGS ('key1' = 'value1', 'key2' = 'value2');
C) SET TAGS FOR table_name AS ('key1' = 'value1', 'key2' = 'value2');
D) ALTER TABLE table_name SET TAGS ('key1' = 'value1', 'key2' = 'value2');
5. データ エンジニアが、デフォルト構成の共有アクセス モードを使用して新しいクラスターを作成しました。
データ エンジニアは、必要に応じて開発チームがドライバー ログを表示できるようにアクセスを許可する必要があります。
開発チームがこれを実現するために必要な最小限のクラスター権限は何ですか?
A) 管理できる
B) 再起動可能
C) 取り付け可能
D) 閲覧可能
問題與答案:
| 問題 #1 答案: C | 問題 #2 答案: B | 問題 #3 答案: D | 問題 #4 答案: D | 問題 #5 答案: D |




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