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最新的 IBM Mastery 000-N32 免費考試真題:

1. What are the ?4 Vs? that characterize IBM?s Big Data initiative?

A) Velocity, Volatility, Variety, Veracity
B) Veracity, Variety, Volume, Velocity
C) Volume, Volatility, Velocity, Variety
D) Variety, Versions, Velocity, Volatility

2. What is the purpose of IBM InfoSphere Streams Studio?

A) IBM InfoSphere Streams Studio is an Eclipse-ready tool that enables you to create, edit,
visualize, test, debug, and run MapReduce jobs for
virtualized applications.
B) IBM InfoSphere Streams Studio improves performance and cuts costs by providing expert
advice on writing high quality queries and improving
database design.
C) IBM InfoSphere Streams Studio provides an integrated, modular environment for database
development and administration of DB2 databases,
Informix, and other non-IBM databases.
D) IBM InfoSphere Streams Studio is an Eclipse-ready tool that enables you to create, edit,
visualize, test, debug, and run Streams Processing
Language (SPL) and SPL mixed-mode applications.

3. What is the difference between Hadoop?s MapReduce and IBM?s Adaptive MapReduce feature available in InfoSphere BigInsights?

A) Hadoop?s MapReduce is optimized for operating on small files or splits, while IBM?s Adaptive MapReduce is optimized for operating on large files stored in individual blocks.
B) Hadoop?s MapReduce is optimized for operating on large files, while IBM?s Adaptive MapReduce is configurable to operate optimized on large or small files or splits.
C) Hadoop?s MapReduce is optimized for operating on small files or splits, while IBM?s Adaptive MapReduce is optimized for operating on large partitioned files.
D) Hadoop?s MapReduce is optimized for operating on small partitioned tables stored in the HBase component, while IBM?s Adaptive MapReduce is optimized for operating on large partitioned files.

4. In a traditional Hadoop stack, which of the following components provides data warehouse infrastructure and allows SQL developers and business analysts to leverage their existing SQL skills?

A) Zookeeper.
B) Avro.
C) Text analytics.
D) Hive.

問題與答案：